適地性資訊推薦機制之研究－以旅館推薦為例

適地性資訊推薦機制之研究－以旅館推薦為例  　

國防管理學院國防資訊研究所 梁建文

行動通訊定位化與資訊推薦個人化是電子商務發展中最重要的兩項趨勢，然而，多數學者的研究卻強調單一方向的發展。本研究整合推薦技術與行動定位服務的應用，提出一個適地性資訊推薦架構與雛型系統，設計符合使用者地理位置及偏好的推薦演算法，以滿足推薦的準確性及偏好調適的能力。另外由於偏好具有時間累積性及突然改變的特性，針對這兩種不同的特性，分別以長期偏好及短期偏好的調適方式進行設計與評估，以滿足最適推薦的目的。藉由旅館推薦雛型系統的開發與測試，說明了本研究所提出適地性推薦機制的可行性，最後，透過相關指標的評量，本機制推薦準確率能達到85.48%，另外在偏好調適的運用上，經過驗證亦具有顯著效果。


(P.14) 就推薦系統與使用者之間的互動關係，可以分為顯性（Explicit）及隱性（Implicit）兩種方式
(P.15) 推薦系統根據作法的不同，可區分為三種模式:
(P.15) 1.內容導向法（Content-Based）
(P.16)    在Yuan and Tsao對廣告推薦的作法上.....推薦分數（score）計算.....
(P.17) 2.協同過濾法（Collaborative-Based）
(P.17) 3.混合推薦法（Hybrid-based）
(P.18) 推薦系統研究回顧
(P.20) 推薦系統還有一個重要的特點，就是記錄使用者資訊，以建構出個人化的「歷程資料」
(P.22) 適地性服務推薦架構